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电力营销系统中的工单分类方法、装置及其相关设备

摘要

本申请涉及一种电力营销系统中的工单分类方法、装置及其相关设备。所述方法包括:对已分类的工单数据中的字段进行分词,构建工单词频的训练模型,以得到在该工单中出现的词频最高的词语;将该词频最高的词语与该工单对应的类别进行关联;接收未分类的工单数据时,对该未分类的工单数据中的字段进行分词;将分词所得的词语输入至该工单词频的训练模型,以得到在该未分类的工单中出现的词频最高的词语;将与该未分类的工单中词频最高的词语相关联的类别确定为该未分类工单的类别。本申请实现了工单的自动分类,降低了人工地工单类别的核对时间,提高了工单分类的效率。

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