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一种基于DVH预测模型的自动预测计划难易程度的方法

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本发明公开一种基于DVH预测模型的自动预测计划难易程度的方法，包括以下步骤：(1)收集同类型癌症病人的勾画数据以及计划数据，利用收集的数据训练危及器官的DVH预测模型；(2)输入新病例的靶区、危及器官的勾画数据，利用训练好的DVH预测模型，预测各危及器官的DVH曲线；(3)依据预测的危及器官DVH曲线，评估计划的难易程度。该方法可以有效将预测计划难易程度的过程自动化，从而使放疗计划分配实现自动化，提高了计划难易程度预测的准确率和效率。

著录项

公开/公告号CN109754860B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10

原文格式PDF
申请/专利权人苏州雷泰医疗科技有限公司;
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申请/专利号CN201811596187.0
发明设计人文虎儿;朱言庆;姚毅;
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申请日2018-12-21
分类号G16H20/40(20180101);G16H40/20(20180101);G06K9/62(20060101);
代理机构32232 苏州华博知识产权代理有限公司;
代理人彭益波
地址 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道99号纳米城西北区03幢101、201和301室
入库时间 2022-08-23 11:20:54

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