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一种基于多新息递推最小二乘的Boost变换器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于多新息递推最小二乘的Boost变换器故障诊断方法,属于电力变换器故障诊断领域。该方法包括建立Boost变换器的混杂系统离散模型;获取Boost变换器的最小二乘递推模型;根据最小二乘递推模型获取新息标量;获取预定时间范围内Boost变换器的信息向量和系统输出;根据新息长度扩展出多新息向量,获取信息矩阵和输出向量;估计Boost变换器的参数向量;根据估计得到的参数向量,确定Boost变换器中各个元件的估计值并判断Boost变换器是否发生故障;解决了目前Boost变换器故障诊断数据利用率低的问题;达到了平滑各元件的参数估计数值,提高Boost变换器故障诊断的精度和收敛速度的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110083992B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910455779.9

  • 发明设计人 王子赟;刘子幸;王艳;纪志成;

    申请日2019-05-29

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构32228 无锡华源专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人聂启新

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:54

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