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一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法

摘要

本发明提供了一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法,包括以下步骤:A:对静态人体图像分割数据集的预处理以获取样本包含分割信息的辅助分割类标、分割类标以及注意力聚焦图;B:引入聚焦机制,改进FCN网络,具体做法是改进ResNet‑101网络结构,同时,利用定义具有聚焦机制的损失函数、辅助分割损失函数和分割损失函数引入聚焦机制;C:训练改进后的FCN的网络参数;D:对静态人体图像进行分割;本发明能够较为有效地提升人体分割的效果,特别是一些较难的区域,比如腿部、手部区域,在PASCAL‑Person‑Part测试集和LIP验证集上的结果对比表明了本发明所述的一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法的鲁棒性和有效性。

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