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量子机器学习框架构建方法、装置及量子计算机

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本发明提供的量子机器学习框架构建方法、装置及量子计算机，方法包括，获得设定问题对应的哈密顿量和该设定问题所需的量子比特数，并根据量子比特数获得目标比特，基于目标比特和哈密顿量获得设定问题的含参量子线路，从目标比特中确定待测量子比特，基于待测量子比特、哈密顿量以及含参量子线路构建提供求期望值接口和求梯度接口的量子操作节点类，针对设定问题，调用插设在预设机器学习框架中的量子操作节点类所具备的求梯度接口和求期望值接口求解设定问题，以构建量子机器学习框架。通过上述方法，以使该量子机器学习框架能够应用于量子计算机中，进而实现神经网络和量子计算进行混合编程的效果，以及使量子计算机能够进行机器学习。

著录项

公开/公告号CN109800883B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人合肥本源量子计算科技有限责任公司;
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申请/专利号CN201910071650.8
发明设计人李叶;窦猛汉;
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申请日2019-01-25
分类号G06N10/00(20190101);G06N20/00(20190101);
代理机构11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王艳芬
地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层
入库时间 2022-08-23 11:24:19

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