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一种基于VANETs和改进的D-S证据理论的道路拥堵检测方法

摘要

本发明公开了一种基于VANETs和改进的D‑S证据理论的道路拥堵检测方法,包括以下步骤:步骤1,设道路上行驶有n辆车,通过n辆车中每辆车的速度和车流密度,根据拥堵指数集合Θ得到每辆车的拥堵指数集合Ai;步骤2,计算n辆车中的每辆车在其每个拥堵指数下的基本概率分配函数;步骤3,将n辆车中的每辆车在其每个拥堵指数下的基本概率分配函数进行合成,得到道路在每个拥堵指数下的基本概率分配函数m(A);步骤4,根据道路在每个拥堵指数下的基本概率分配函数m(A),得到道路的拥堵指数为Aa。本发明既能对分布式的道路拥堵检测结果进行融合,提高道路拥堵信息的可靠性,同时又能减少车辆节点对拥堵信息的转发,有效地抑制广播风暴。

著录项

  • 公开/公告号CN107622309B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201710712884.7

  • 申请日2017-08-18

  • 分类号G06N7/00(20060101);G06N7/02(20060101);G08G1/01(20060101);G08G1/065(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人黄小梧

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:14

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