首页> 中国专利> 基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置

基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明属于电动汽车充电需求预测领域，具体涉及了一种基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置，旨在解决现有充电需求预测方法很难实现准确和精确的充电需求预测的问题。本发明包括：将待预测区域划分为大小不同的网格，并获取设定历史时间段的充电桩信息和充电需求作为模型训练数据，获取天气预报信息和节假日信息作为模型辅助训练数据；对数据进行采样和归一化；基于神经网络构建充电需求预测模型，并设定模型的激活函数、损失函数和成本函数；通过训练数据和辅助训练数据进行模型训练；通过训练获取的模型进行充电需求预测。本发明通过天气信息和节假日信息辅助模型训练，预测结果准确率高。

著录项

公开/公告号CN111967696B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-29

原文格式PDF
申请/专利权人北京国新智电新能源科技有限责任公司;
展开▼

申请/专利号CN202011142389.5
发明设计人刘峰;张冰洁;杨俊强;刘然;高洋;
展开▼

申请日2020-10-23
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭文浩;尹文会
地址 100043 北京市石景山区石景山路54号院6号楼5层503-13
入库时间 2022-08-23 11:30:49

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于神经网络的电动汽车充电需求预测方法、系统及装置 [P] . 中国专利： CN111967696B . 2021.01.29
2. 基于智能体仿真的城市电动汽车充电需求预测方法及系统 [P] . 中国专利： CN113268709A . 2021-08-17
3. ELECTRIC CAR CHARGING APPARATUS INSTALLED ON UTILITY POLE AND BASED ON LOAD OF TRANSFORMER CONNECTED TO DISTRIBUTION LINE, ELECTRIC CAR CHARGING SYSTEM, AND METHOD FOR CONTROLLING ELECTRIC CAR CHARGING APPARATUS INSTALLED ON UTILITY POLE [P] . 美国专利： US2020108728A1 . 2020-04-09

机译：基于公用线路上安装的，基于与配电线路相连的变压器的负载的电动汽车充电装置，电动汽车充电系统以及控制安装在通用电线杆上的电动汽车充电装置的方法
4. ELECTRIC CAR CHARGING APPARATUS INSTALLED ON UTILITY POLE AND BASED ON LOAD OF TRANSFORMER CONNECTED TO DISTRIBUTION LINE, ELECTRIC CAR CHARGING SYSTEM, AND METHOD FOR CONTROLLING ELECTRIC CAR CHARGING APPARATUS INSTALLED ON UTILITY POLE [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018186527A1 . 2018-10-11

机译：基于公用线路上安装的，基于与配电线路相连的变压器的负荷的电动汽车充电装置，电动汽车充电系统以及控制安装在通用电线杆上的电动汽车充电装置的方法
5. FREQUENCY BASED ELECTRIC VEHICLE CHARGE CONTROLLER SYSTEM AND METHOD FOR IMPLEMENTING DEMAND RESPONSE AND REGULATION SERVICES TO POWER GRID USING FREQUENCY DETECTION [P] . 美国专利： US2013033234A1 . 2013-02-07

机译：基于频率检测的基于频率的电动汽车充电控制器系统和方法，用于实现电网的需求响应和调节服务