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宫颈癌TCT切片阳性细胞检测模型多域共适应训练方法

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摘要

本发明涉及一种宫颈癌TCT切片细胞检测模型多域共适应训练方法，采用源域图像和目标域图像对检测模型进行训练，将源域图像和目标域图像交替输入参数共享的编码器进行特征提取，对源域图像进行特征提取后得到第一特征，对目标域图像进行特征提取后得到第二特征；将第一特征和第二特征分别输入区域生成网络中得到区域候选框，对候选框进行特征分组、非极大值抑制后得到候选组群，进而使用对抗学习技术对候选组群进行组内特征判别，得到域不变特征；将两域的区域候选框交替输入分类器得到对应的类别及坐标位置；在训练过程中，编码器、区域生成网络、判别器及分类器通过不断迭代进行参数更新；当训练迭代次数达到指定次数时，训练结束。

著录项

  • 公开/公告号CN112037221B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州迪英加科技有限公司;

    申请/专利号CN202011209104.5

  • 发明设计人 亢宇鑫;李涵生;崔灿;崔磊;杨林;

    申请日2020-11-03

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11486 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张倩

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号杭州未来研创园B座5楼B501-B508室

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:14

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