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一种基于卷积神经网络的视频防抖方法、装置及图像对齐装置

摘要

本申请公开了一种基于卷积神经网络的视频防抖方法及装置,该方法包括:依次将存在单应性对应关系的前一帧画面与相邻的下一帧画面输入到预先建立的卷积神经网络模型,根据每对画面的四个顶点坐标的偏差,确定每帧画面与第一帧画面的四个顶点坐标之间的偏差,再根据确定出的每帧画面的偏差,确定每帧画面与第一帧画面的四个顶点坐标之间的矫正偏差,根据每帧画面的矫正偏差以及第一帧画面的已知四个顶点坐标,确定每帧画面的四个顶点矫正坐标,根据确定出的每帧画面的四个顶点矫正坐标,确定指定的两帧画面之间的单应性矩阵,并矫正每帧画面。通过上述方法,可以有效的实现所拍摄的画面的每一帧能够平滑的发生的变化的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107566688B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州方硅信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201710763517.X

  • 发明设计人 庄晓滨;周俊明;戴长军;

    申请日2017-08-30

  • 分类号H04N5/21(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11623 北京晋德允升知识产权代理有限公司;

  • 代理人王戈

  • 地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3108

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:17

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