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基于肌电小波关联维的下肢关节角度预测方法

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本发明涉及一种基于肌电小波关联维的下肢关节角度预测方法。首先，从人体下肢的相关肌肉组上采集表面肌电信号，运用能量阈值确定表面肌电信号的动作信号段。对动作信号段的表面肌电信号进行小波降噪得到有效表面肌电信号。然后将有效表面肌电信号进行小波多尺度分解,提取每一层的低频系数,再对每一层低频系数计算关联维。结合低频系数和关联维数计算有效肌电信号的小波关联维系数特征,将这一特征作为预测网络的输入。先将提取到的肌电信号分为训练集与测试集,按上述方法提取特征。训练集训练好网络之后,使用测试集验证预测准确率。实验结果表明，该方法获得了较高的人体下肢运动膝关节角度预测率，预测结果优于其它预测方法。

著录项

公开/公告号CN109498370B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-19

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201811603026.X
发明设计人席旭刚;王力鹏;王俊宏;石鹏;袁长敏;杨晨;章燕;
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申请日2018-12-26
分类号A61H1/02(20060101);A61B5/389(20210101);A61B5/397(20210101);A61B5/00(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人朱月芬
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 11:32:26

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