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基于PTGAN区域差距与多重分支的行人重识别检测方法及装置

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摘要

本发明公开了一种基于PTGAN区域差距与多重分支相结合的行人重识别检测算法及装置，该算法具体步骤如下：首先将普通视频图像进行PTGAN处理，实现行人前景不变的前提下实现背景差异区域的迁移；再基于PTGAN算法进行背景差异区域迁移处理后的图像采用全局和多个分支联合训练；最后根将待识别图像的特征向量与有效地理区域范围内的视频图像的行人的特征向量对比，搜索出相似度最高的行人目标图像并输出最终重识别系统模型。本发明算法可提高复杂条件下的重识别准确率、提高系统的鲁棒性以及降低视频图像在复杂条件下标注新的训练样本的昂贵代价。

著录项

  • 公开/公告号CN110110755B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙千视通智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201910272907.6

  • 发明设计人 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚;

    申请日2019-04-04

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构43229 长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐仰贵

  • 地址 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓谷大道658号湖南麓谷信息港自编AB栋4002-(C019)房

  • 入库时间 2022-08-23 11:33:10

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