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一种基于假设缺失数据迭代估计误差的动态过程监测方法

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本发明公开一种基于假设缺失数据迭代估计误差的动态过程监测方法，旨在通过假设数据缺失来消除采样数据中的自相关特征，并利用误差实施动态过程监测。具体来讲，本发明方法在传统动态主成分分析模型的基础上，先假设最新时刻采样数据向量缺失，再利用迭代估计法推测出缺失数据的估计值后，利用估计误差实施动态过程监测。本发明方法不局限于使用动态主成分分析模型，亦可使用动态独立成分分析模型。此外，本发明方法是通过自相关的样本迭代估计出缺失数据，所得估计值中同样存在与原数据相似的自相关性特征。而缺失数据的实际值与估计值之差则能最大化程度的抵消了自相关特征的影响。因此，本发明方法是一种更为优选的动态过程监测方法。

著录项

公开/公告号CN109240270B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN201811212379.7
发明设计人来赟冬;童楚东;朱莹;
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申请日2018-10-09
分类号G05B23/02(20060101);
代理机构
代理人
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
入库时间 2022-08-23 11:34:34

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