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基于特征匹配的亚像素级目标跟踪方法

摘要

一种基于特征匹配的亚像素级目标跟踪方法,包括:在连续传输的图像中选取第一帧图像的跟踪点作为基准跟踪点;分别对第一帧图像和第N帧图像进行处理,获得第一帧图像的特征向量和第N帧图像的特征向量,N为大于1的自然数;将第一帧图像与第N帧图像的特征向量进行匹配,得到特征点对;对特征点对进行估计得到转换矩阵,将转换矩阵与基准跟踪点进行点乘运算,得到新的跟踪点,完成跟踪点的更新。本发明提出的基于特征匹配的亚像素级目标跟踪方法,可以对目标中的一点进行高精度跟踪,且在图像跟踪点区域发生明显表征变化时具有鲁棒性;同时该方法计算简单,可并行度高,有利于做加速计算,可广泛应用于高速高精度实时跟踪的光电对抗系统。

著录项

  • 公开/公告号CN110163894B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院半导体研究所;

    申请/专利号CN201910397719.6

  • 发明设计人 窦润江;刘力源;刘剑;吴南健;

    申请日2019-05-14

  • 分类号G06T7/246(20170101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 100083 北京市海淀区清华东路甲35号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:57

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