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一种新建铁路限制坡度优化决策方法

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本发明公开了一种新建铁路限制坡度优化决策方法，所述优化决策方法包括以下步骤：首先构建深度卷积神经网络模型；然后建立铁路案例数据库，将影响新建铁路限制坡度决策的各项因素表征成灰度图，并融合成多通道图像用于训练网络模型；最后提出一种滑动扫描技术，结合训练完成的深度卷积神经网络模型进行铁路限制坡度决策。与现有技术相比，该方法具有自动化程度高、实用性强、运行效率高且应用前景好等优点。

著录项

公开/公告号CN109033521B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-20

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201810658482.8
发明设计人蒲浩;张洪;李伟;王雷;宋陶然;李晓明;谢佳;王杰;彭先宝;胡建平;
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申请日2018-06-25
分类号G06F30/27(20200101);G06F30/13(20200101);G06N3/04(20060101);G06F111/06(20200101);
代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人伍传松
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2022-08-23 11:40:08

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