首页> 中国专利> 基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统

基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取多个时刻的可再生能源运行数据，形成可再生能源时间序列；采用经验模态分解方法将可再生能源时间序列分解为若干本征模态分量以及一个剩余分量；分别利用最小二乘支持向量机算法和径向基神经网络算法对得到的若干本征模态分量进行预测；采用诱导有序加权平均算子对最小二乘支持向量机算法和径向基神经网络算法得到的预测值进行组合重构，得到最终的预测值。

著录项

公开/公告号CN110264012B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人山东大学;
展开▼

申请/专利号CN201910562179.2
发明设计人李珂;李淑珍;孙芸馨;张承慧;
展开▼

申请日2019-06-26
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/08(20060101);
代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人杨晓冰
地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号
入库时间 2022-08-23 11:45:17

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统 [P] . 中国专利： CN110264012B . 2021.05.07
2. 一种基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经网络的风功率组合预测方法 [P] . 中国专利： CN104899656A . 2015-09-09
3. An anti-jamming method and system based on Empirical Mode Decomposition and wavelet de-noising scheme [P] . 韩国专利： KR101842792B1 . 2018-03-27

机译：基于经验模态分解和小波消噪方案的抗干扰方法和系统
4. METHOD AND SYSTEM FOR AUDIO RECOGNITION BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017144007A1 . 2017-08-31

机译：基于经验模态分解的音频识别方法和系统
5. hydrogen production system to control output power in power plants based on renewable energy sources; process for controlling the power supplied to the grid and the frequency of the grid at its nominal value using said system; output and access power control process for controlling reactive power exchange with the grid for power plants based on renewable energy sources [P] . BR112012027402A2 . 2017-11-21

机译：制氢系统，基于可再生能源控制发电厂的输出功率;使用所述系统将提供给电网的功率和电网频率控制在其标称值的过程;输出和访问功率控制过程，用于控制基于可再生能源的发电厂与电网的无功交换