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图片分类、分类识别模型的生成方法、装置、设备及介质

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本发明公开了一种图片分类、分类识别模型的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待分类的图片集，图片集包括至少两张图片；将图片集输入至预先训练的当前级分类识别模型中，得到每张图片的分类得分；如果图片的分类得分满足预设条件，则根据分类得分确定图片的分类识别结果；如果图片的分类得分不满足预设条件，则继续将图片输入至预先训练的下一级分类识别模型中，直至得到图片的分类识别结果；其中，每级分类识别模型基于神经网络训练生成。本发明实施例提高了图片分类的准确率和效率。

著录项

公开/公告号CN109583501B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人广州市百果园信息技术有限公司;
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申请/专利号CN201811457125.1
发明设计人潘跃;刘振强;梁柱锦;
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申请日2018-11-30
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;
代理人孟金喆
地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号万博商务区万达商业广场北区B-1栋23-39层
入库时间 2022-08-23 11:45:28

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