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基于复杂网络理论的在线学习分组方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂网络理论的在线学习分组方法,包括以下步骤:在大规模在线学习系统中,获取能够多维度反映学习者人格特质的数据集合;获取学习者学习成绩,并结合获取的反映学习者人格特质的数据集合构建复合欧式距离;将每个学习者视为学习者网络中的一个节点,构建学习者网络;利用贪婪算法依次对有边连接的各个节点进行合并,自动聚类划分为学习小组。本发明实现了在线学习小组科学合理的快速划分,简化了在线学习小组划分的工作量,提高了效率、有效性及适用性。

著录项

  • 公开/公告号CN107133894B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大洋教育科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201710321172.2

  • 发明设计人 金政哲;

    申请日2017-05-09

  • 分类号G06Q50/20(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11221 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙);

  • 代理人王卫东

  • 地址 510000 广东省广州市天河区天河北路908号2507房

  • 入库时间 2022-08-23 11:51:04

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