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一种信息资产识别方法、装置、设备及介质

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本发明公开了一种信息资产识别方法、装置、设备及介质，应用于机器学习技术领域，用以解决现有技术中的资产管理系统无法对信息资产进行自动化识别的问题。具体为：基于各个信息资产各自对应的资产特征数据集合和资产类别，对机器学习分类模型进行训练，得到用于确定资产类别的信息资产指纹模型，进而可以根据该信息资产指纹模型对信息资产进行自动化识别，而且，根据各个信息资产在多个设定维度下的资产特征数据，对该信息资产指纹模型进行训练，使得该信息资产指纹模型能够结合多个维度的资产特征数据，对信息资产进行精确识别，尽可能地避免了由于多个信息资产具备相同的资产特征数据，导致信息资产指纹模型对信息资产的识别结果不准确的问题。

著录项

公开/公告号CN109726763B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司;
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申请/专利号CN201811643242.7
发明设计人李灜;吴祎凡;
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申请日2018-12-29
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;
代理人黄志华
地址 100089 北京市海淀区北洼路4号益泰大厦3层
入库时间 2022-08-23 11:51:48

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