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一种脑卒中患者上肢及手部康复训练动作识别方法

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本发明公开了一种脑卒中患者上肢及手部康复训练动作识别方法，采用非负矩阵分解模型对肌电信号数据进行盲源分离，去除非平稳的肌肉激活信息，获得稳定的时变盲源分离结果；应用分解后的时变盲源分离结果数据做进一步的模式识别，提高识别的稳定性和精度；通过CNN‑RNN模型使得学习的特征同时保持时间和空间特性。CNN‑RNN模型无需进行人工的数据特征提取与筛选，直接处理数据，自动提取特征且完成分类识别，可以实现端到端的康复训练动作识别分析，并结合注意力层对两层双向GRU层中第二层的隐含状态做注意力加权，赋予贡献度大的数据更大的权重，使其发挥更大作用，从而进一步提升分类识别的精度。

著录项

公开/公告号CN111184512B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-01

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201911394850.3
发明设计人刘勇国;任志扬;李巧勤;杨尚明;刘朗;陈智;
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申请日2019-12-30
分类号A61B5/397(20210101);A61B5/11(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈选中
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 11:52:33

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1. 一种脑卒中患者上肢及手部康复训练动作识别方法 [P] . 中国专利： CN111184512B . 2021.06.01
2. 一种自适应肌力的卒中患者手部康复训练动作识别方法 [P] . 中国专利： CN111950460A . 2020-11-17
3. Apparatus for preventing at least one upper limb disorder resulting from repetitive physical action [P] . 英国专利： GB0624796D0 . 2007-01-17

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4. Apparatus for preventing at least one upper limb disorder resulting from repetitive physical action [P] . 英国专利： GB0707520D0 . 2007-05-30

机译：用于预防至少一种由于重复的身体动作导致的上肢疾病的设备
5. A Garment for receiving a hand simulation of the action of a gun. [P] . ES8306871A1 . 1983-09-16

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