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一种机器学习框架下考虑空间约束的地震储层预测方法

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本发明涉及一种机器学习框架下考虑空间约束的地震储层预测方法，包括以下步骤：1)构建学习样本；2)将预测区域划分为多个子区域，并为每个子区域指定训练样本权重；3)根据每个子区域对应的加权后的学习样本，采用XGBOOST算法建立并训练机器学习模型；4)采用学习后的机器学习模型分别获取每个子区域的预测结果，即每个子区域的岩性及流体类型。与现有技术相比，本发明具有考虑地质和空间约束、改善预测结果等优点。

著录项

公开/公告号CN111596354B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人同济大学;
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申请/专利号CN202010392227.0
发明设计人赵峦啸;邹采枫;陈远远;陈怀震;张丰收;耿建华;
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申请日2020-05-11
分类号G01V1/30(20060101);
代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人杨宏泰
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
入库时间 2022-08-23 11:53:50

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