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基于形态学与YOLO算法的女性生殖道病原体识别方法

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本发明涉及一种基于形态学与YOLO算法的女性生殖道病原体识别方法，该方法针对国内显微镜下致病菌种识别以及细胞活性检验等问题，提出以darknet‑53网络模型与YOLO算法取出疑似目标，再配以传统形态学算法进行筛选从而达到准确、快速、智能化的诊断方式。YOLO算法的检测速度比传统算法提高了上百倍，可满足医学诊断的高效需求，再加入形态学算法对目标做形状拟合，对色值、轮廓、大小等维度做判断，从而进一步提升检测准确率与检出率。

著录项

公开/公告号CN110458808B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人山东仕达思生物产业有限公司;山东仕达思医疗科技有限公司;
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申请/专利号CN201910620667.4
发明设计人谢晓鸿;谢时灵;张平;李鑫铭;
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申请日2019-07-10
分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;
代理人张贵宾
地址 250000 山东省济南市历下区华能路38号汇能大厦2903
入库时间 2022-08-23 11:57:52

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