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一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法

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一种基于Spark改进的K‑Means算法的电商餐饮数据分析方法，包括以下步骤：步骤1，搭建实验平台及其配置，为实现并行K‑Means聚类算法搭建执行环境；步骤2，原始数据集的获取；步骤3，对原始数据集进行预处理；步骤4，使用Scalable语言实现K‑Means算法在Spark中的开发；步骤5，将编辑好的程序进行编译执行，最终完成聚类过程。本发明利用Spark提供的Map和Combine算子；采用RDD的数据结构；Spark中间计算结果存于内存，与一种对K‑Means算法的初始化聚类中心部分进行改进的聚类算法结合，实现电商餐饮数据分析，处理速度较快，聚类效果较好。

著录项

公开/公告号CN109657712B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN201811507426.0
发明设计人任晨雨;唐月标;黄鹏程;华惊宇;张昱;
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申请日2018-12-11
分类号G06K9/62(20060101);G06F16/2458(20190101);G06Q50/12(20120101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2022-08-23 11:59:15

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1. 一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法 [P] . 中国专利： CN109657712B . 2021.06.18
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