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一种面向人工神经网络的三层结构可配置近似位宽加法器

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本发明公开了一种面向人工神经网络的三层结构可配置近似位宽加法器，属于基本电子电路的技术领域，包括高位精确加法器部分、中位可配置加法器部分和低位近似加法器部分，中位可配置加法器部分的每个单比特可配置加法器可独立配置成精确加法器或近似加法器，从而实现整个三层加法器近似位宽的可调。可在人工神经网络的计算过程中根据各个网络层的容错性差异动态调整近似位宽，对于容错性较好的网络层适当增加近似位宽，降低计算功耗，对于容错性较差的网络层适当减少近似位宽，保证计算精度，解决了传统两层结构的近似加法器因固定近似位宽无法充分发挥网络容错性的问题，保证网络计算精度损失尽量小的同时，进一步降低计算功耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110427169B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910628626.X

  • 发明设计人 单伟伟;吴成均;

    申请日2019-07-12

  • 分类号G06F7/50(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊玉玮

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:03:52

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