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一种基于改进遗传算法的系统弹性恢复方法及恢复系统

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的系统弹性恢复方法及恢复系统,该恢复方法包括以下步骤:初始化算法参数,种群个体编码为节点的维修路径;生成初始种群,部分初始种群的个体为随机产生,剩余部分则根据贪婪策略产生;根据适应度函数,评价每一代种群个体的适应值,记录当前种群最优个体及其适应值;对父代种群保留精英个体,通过组间反转、交叉和滑动生成子代种群;将父代个体和子代个体匹配特殊基因实现组内首首变异,最终生成子代种群,并提供一种基于改进遗传算法的系统弹性恢复系统。本发明的恢复方法和恢复系统贴近现实环境需求,收敛速度快且不易早熟,能在一定时间内有效恢复系统弹性。

著录项

  • 公开/公告号CN112488314B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202011327460.7

  • 发明设计人 李震;孙晨旭;杨柳;蒋征骐;

    申请日2020-11-24

  • 分类号G06N3/12(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:05:44

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