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一种基于分段稀疏表示的高光谱遥感图像目标识别方法

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本发明公开了一种基于分段稀疏表示的高光谱遥感图像目标识别方法。使用本发明能够在不同场景下均取得了不错的目标检测效果。本发明通过光谱分段，从局部特征的组合方式着手，充分强调并利用了更为稳定的局部光谱特征，提升了目标检测效果；利用稀疏表示和字典学习自适应性的特点，无需对目标和背景的分布做任何的假设，避免了过多先验假设和手工特征带来的建模的欠准确性。本发明采用局部特征匹配的特性使得少数波段受到污染不会严重影响全局的特征匹配结果，具有一定的抗波段污染的效果。

著录项

公开/公告号CN108764097B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-20

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN201810489307.0
发明设计人邓宸伟;贾森;唐林波;王文正;赵保军;
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申请日2018-05-21
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11120 北京理工大学专利中心;
代理人代丽;仇蕾安
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2022-08-23 12:10:10

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