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基于数据驱动的烟草烘丝干头过程FNN-ARX建模方法

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本发明公开了一种基于数据驱动的烟草烘丝干头过程FNN‑ARX建模方法，针对HAUNI牌滚筒式薄板烘丝机烘丝干头过程，提出一种基于数据驱动的辨识建模及参数优化方法。该方法首先采用一种基于模糊神经网络来拟合自回归模型的函数型系数构造的FNN‑ARX模型对烟草烘丝过程干头段进行建模，然后采用一种改进的变量投影算法对建立的FNN‑ARX模型参数进行优化。本发明可有效的与变量投影算法相结合进行参数分离优化，大大提高了算法的优化过程；且设计的FNN‑ARX模型具有伪线性模型的结构形式，可方便后续基于模型的先进控制算法的设计。

著录项

公开/公告号CN110558598B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人长沙学院;
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申请/专利号CN201910747139.5
发明设计人周锋;曹丽华;朱培栋;郭文明;
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申请日2019-08-14
分类号A24B3/04(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;
代理人马强;王娟
地址 410003 湖南省长沙市开福区洪山路98号
入库时间 2022-08-23 12:20:26

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