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一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法

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本发明提供一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法，属于矿物加工技术领域。该方法包括拣选产品分类、确定最优拣选决策阈值、计算贫化率、损失率评价拣选效果，首先在不同拣选决策阈值条件下，比较实际设计阈值与矿石实际品位，比较拣选决策阈值与传感品位数据，采用受试者操作特征曲线分析计算敏感性、假阳性率，建立坐标系确定最优拣选决策阈值，确定最优拣选决策阈值条件下的贫化率、损失率。本发明采用受试者操作特征曲线分析，确定了矿石拣选决策方法，相比传统线性回归矿石决策算法，优化了拣选效果及拣选技术经济指标。

著录项

公开/公告号CN112024451B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-31

原文格式PDF
申请/专利权人北京科技大学;
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申请/专利号CN202010891770.5
发明设计人李根壮;孙春宝;寇珏;
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申请日2020-08-28
分类号B07C5/34(20060101);B07C5/342(20060101);B07C5/346(20060101);
代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;
代理人张仲波
地址 100083 北京市海淀区学院路30号
入库时间 2022-08-23 12:23:30

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