公开/公告号CN110162607B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-31
原文格式PDF
申请/专利权人 北京捷风数据技术有限公司;
申请/专利号CN201910127479.8
申请日2019-02-20
分类号G06F16/332(20190101);G06F16/338(20190101);G06F16/36(20190101);G06Q50/26(20120101);
代理机构44387 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人颜德昊
地址 100000 北京市海淀区北太平庄路18号3层3-0719
入库时间 2022-08-23 12:24:06
机译: 包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
机译: 包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络