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一种融合患者画像信息的药物新适应症发现方法及系统

摘要

本发明公开了一种融合患者画像信息的药物新适应症发现方法及系统,本发明在数据驱动的药物重定位方案中引入真实世界患者用药和患者诊断数据,将药物在更广泛的人群中的实际使用效果加入到新的药物‑疾病关系预测模型中;本发明通过构建患者画像作为患者信息的特征表达,并以此构建患者‑患者网络,作为药物和疾病网络中间的媒介,构建符合实际临床过程的异构网络体系;本发明预测结果更加贴近临床,在后续老药新用验证和新的临床试验中成功的可能性更大。

著录项

  • 公开/公告号CN113053468B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN202110599266.2

  • 发明设计人 王昱;李劲松;田雨;周天舒;

    申请日2021-05-31

  • 分类号G16C20/50(20190101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2022-08-23 12:24:40

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