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一种基于深度卷积特征和语义相似度量的图像检索方法

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本发明涉及一种基于深度卷积特征和语义相似度量的图像检索方法，属于计算机视觉、图像处理、图像理解等相关领域。首先针对图像集，利用已训练好的深度卷积神经网络模型提取每一幅图像的卷积层特征，对所提的卷积层特征进行聚合表示，然后采用AFS框架对其进行语义描述，在此基础上定义一种基于语义相似的图像相似度度量方法，并依此对图像库中的图像的相似性进行计算，最终通过对相似性的排序完成图像检索任务。本发明能有效解决当前基于底层视觉特征的传统检索方法检索缺乏语义、准确率低的问题，更好地满足用户对基于内容的图像检索的实际需求。

著录项

公开/公告号CN108897791B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人云南师范大学;
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申请/专利号CN201810596503.8
发明设计人周菊香;张姝;王俊;徐坚;
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申请日2018-06-11
分类号G06F16/58(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构53204 昆明人从众知识产权代理有限公司;
代理人王娟
地址 650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号
入库时间 2022-08-23 12:25:31

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