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一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法

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摘要

一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN108229797B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201711351567.3

  • 发明设计人 李豪杰;丁红亮;任刚;

    申请日2017-12-15

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);G06F17/18(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人李明

  • 地址 210096 江苏省南京市四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:26:53

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