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结核分枝杆菌自动检测模型的训练方法及自动检测系统

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本发明公开了一种结核分枝杆菌自动检测模型的训练方法及自动检测系统，该检测模型包括检测器网络和计数器网络；检测方法包括利用检测器网络提取结核分枝杆菌团块所在的候选区域和计数器网络对候选区域的杆菌数量进行计数两个阶段；首先在结核分枝杆菌涂片图像的RGB图像空间中嵌入色调空间信息，得到RGBH样本图像；从RGBH样本图像上提取出样本框并进行标记，生成训练集合；通过该训练集合对结核分枝杆菌自动检测模型进行训练；本发明通过颜色嵌入实现对结核分枝杆菌颜色性质的显性表征，便于检测器网络进行特征提取；计数器网络在检测器网络的基础上提取并融合图像的多尺度特征，进一步对候选框进行筛选，提高预测精确度和计数可靠性。

著录项

公开/公告号CN110322438B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-14

原文格式PDF
申请/专利权人杭州上池科技有限公司;
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申请/专利号CN201910563610.5
发明设计人周复;赵雁林;
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申请日2019-06-26
分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙);
代理人赵伟
地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路688号5幢3层301室
入库时间 2022-08-23 12:28:34

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