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基于不成对工业数据的工业质检方法、工业质检装置

摘要

本发明提供一种基于不成对工业数据的工业质检方法、工业质检装置,所述方法包括以下步骤:将源域图像输入生成对抗网络中,以获取生成图像,并判断生成图像的真或假;基于VGG网络和SVD技术提取源域图像和生成图像的主要特征,并判断源域图像和生成图像的主要特征是否近似一致;如果否,则对生成对抗网络进行优化,直至两种图像的主要特征近似一致;将待检测的不成对图像输入优化后的生成对抗网络中,以生成对应的生成图像并进行工业质检。该方法可以实现图像的实时跨域转换,采用SVD分解技术可以很好的平衡目标域和源域的信息,且基于生成对抗网络,具有很好的实时性以及视觉效果,从而能够高效地进行大规模的工业数据生成任务。

著录项

  • 公开/公告号CN113284150B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州微亿智造科技有限公司;

    申请/专利号CN202110841393.9

  • 申请日2021-07-26

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈红桥

  • 地址 213016 江苏省常州市钟楼区玉龙南路280号大数据产业园4号楼2楼

  • 入库时间 2022-08-23 12:37:52

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