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基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法

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本发明公开了一种基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法，首先利用深度学习技术提取视频的深度视觉特征，从视频中提取音频文件并提取听觉特征；再利用PCA降维和数据标准化等技术将视频特征与社交特征、用户特征进行融合得到深度融合特征用于用户历史行为的特征表示；然后利用自我注意力机制，提取历史行为对当前兴趣的影响，再利用循环神经网络学习对候选视频的兴趣演化路径，得到精准的用户动态兴趣；最后利用多层感知机对视频候选集进行点击概率预测和推荐。本发明实施于短视频的个性化推荐，采用本发明的技术方案，将有效提高推荐的准确度。

著录项

公开/公告号CN109874053B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-22

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201910131014.X
发明设计人金莹莹;许娟;何鑫;
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申请日2019-02-21
分类号H04N21/44(20110101);H04N21/45(20110101);H04N21/466(20110101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210007 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2022-08-23 12:39:12

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1. 基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法 [P] . 中国专利： CN109874053B . 2021.10.22
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3. System and method for recommending content to a user based on user's interest [P] . 美国专利： US9671862B2 . 2017-06-06

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4. SYSTEM AND METHOD FOR RECOMMENDING CONTENT TO A USER BASED ON USER'S INTERESTS [P] . IN2014CH05341A . 2016-07-01

机译：基于用户兴趣向用户推荐内容的系统和方法
5. SYSTEM AND METHOD FOR RECOMMENDING CONTENT TO A USER BASED ON USER'S INTEREST [P] . 美国专利： US2016109941A1 . 2016-04-21

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