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一种基于科技文献摘要聚类的学术主题生命周期分析方法

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本发明涉及文本聚类以及生命周期领域，更具体地，涉及一种基于科技文献摘要聚类的学术主题生命周期分析方法。本方法首先将目的语句提炼出来，之后将常用专业词汇从目的语句中剔除，得到提纯后的目的语料，再通过LDA算法获得每个聚类的主题词，结合Word2Vec词向量空间模型得到每个聚类的主题向量和文档向量，最终得到聚类结果。该算法在针对科技文献摘要聚类时取得比传统聚类算法更加好的聚类结果，为学科主题生命周期分析的准确性提供了坚实的基础。然后，我们通过PW‑LDA算法对大量的科技文献数据进行聚类，并生成学科主题生命周期曲线，经人工抽样分析确认，其学科主题生命周期曲线符合现实发展规律。

著录项

公开/公告号CN109344248B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-22

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN201810847068.1
发明设计人陆遥;李昌洲;吴峻峰;郭君雨;张弛;
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申请日2018-07-27
分类号G06F16/35(20190101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人陈卫
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2022-08-23 12:39:20

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