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基于空域结合频域分析的全参考型图像质量评价方法

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本发明公开了基于空域结合频域分析的全参考型图像质量评价方法，首先执行对数据库中的参考和失真图像进行颜色空间转换；其次执行提取参考图像和失真图像空域梯度和频域相位特征来计算全局最大结构特征相似性；然后执行计算频域纹理和空间频率特征相似性，空域颜色特征相似性，并结合全局最大结构特征相似性来构成一个9‑D特征向量；根据随机森立RF建立回归模型来融合特征向量和主观MOS值，并进行训练；最后执行提取待测图像的9‑D特征向量，将其输入至已训练的回归模型来实现高精度预测图像质量，从而完成客观图像质量评价。本发明实现全参考型图像质量进行高精度客观评价，能够与人眼视觉特性保持较高的一致性。

著录项

公开/公告号CN108830823B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人西安理工大学;
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申请/专利号CN201810207410.1
发明设计人郑元林;唐梽森;廖开阳;王玮;于淼淼;
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申请日2018-03-14
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/40(20170101);G06T7/90(20170101);
代理机构11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司;
代理人杨洲
地址 710048 陕西省西安市金花南路5号
入库时间 2022-08-23 12:40:38

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