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基于支持与查询样本的小样本目标检测方法与系统

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本发明公开了基于支持与查询样本的小样本目标检测方法与系统，包括，支持样本和查询样本特征提取、基于查询样本引导的支持样本加权、支持样本引导的查询特征增强、候选框的打分和筛选、混合损失函数计算，将小样本学习机制引入到深度目标检测框架，建立了一套准确率高的小样本目标检测系统。本发明的方法框架简单、使用方便、可扩展性强、可解释性强，并在两个主流视觉属性数据集的小样本目标检测的结果上，都超过了现有方法。本发明能够为目标检测技术在军事和工业应用领域，提供基础框架和算法的支持，也能很容易地扩展到其他小样本学习任务上。

著录项

公开/公告号CN113191359B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人之江实验室;复旦大学;
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申请/专利号CN202110734232.X
发明设计人周水庚;张路;张吉;
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申请日2021-06-30
分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人孙孟辉;杨小凡
地址 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室新园区一区西区主楼
入库时间 2022-08-23 12:48:04

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