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基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统

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本发明属于医药技术领域，具体为基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统。本发明采用人工智能与机器学习的技术，通过精神障碍诊疗量表数据的挖掘与分析，对给定精神障碍进行分类；本发明具体包括：基于精神障碍量表评估数据的双聚类亚型分类；利用机器学习算法和治疗前的量表数据，建立治疗后评估预测模型；精神分裂症药物分析推荐：对于每个精神分裂症病人和初步疾病判断，通过量表打分数据和病人信息，划分其亚型；依据病人的量表指标分量数据，以及病人基本信息，对于每种候选药物分别执行评估预测模型；把治疗后能进入优效亚型和/或量表总分降低最多的药物，作为推荐药物。本发明可实现精确和客观的因病辅助诊疗，提高疗效。

著录项

公开/公告号CN108417271B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人复旦大学;
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申请/专利号CN201810027371.7
发明设计人冯建峰;卢文联;万林;马亮;岳伟华;
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申请日2018-01-11
分类号G16H50/70(20180101);G16H50/20(20180101);G16H20/10(20180101);
代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;
代理人陆飞;陆尤
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2022-08-23 12:49:57

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