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基于流数据的黎曼流形结构的DDoS攻击检测方法

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本发明公开了一种基于流数据的黎曼流形结构的DDoS攻击检测方法。本发明首先对流数据进行数学建模，对高维度的、复杂的流数据特征进行预处理，最终以“做功”作为描述流数据的唯一特征；然后，使用傅里叶变换得到“做功”的频域信息以及计算“做功”的信息熵作为机器学习的输入特征。本发明方法是一种轻量级的检测方法，其用于训练的数据特征少，对DDoS攻击的检测速度快；同时，实现该方法的技术难度小，但准确率高。

著录项

公开/公告号CN113242225B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-31

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202110484817.0
发明设计人胡昌振;刘臻;单纯;宫英慧;王可惟;
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申请日2021-04-30
分类号H04L29/06(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/14(20060101);
代理机构11120 北京理工大学专利中心;
代理人代丽
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2022-08-23 12:53:12

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