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一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法

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本发明公开了一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，属于粒神经网络、强化学习等的人工智能技术与ROPN工业系统建模技术领域，解决现有技术中的粒计算无法克服实际生产过程中的死锁问题。基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；基于获取工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；基于ROPN模型和智能排产模型对所要决策问题、工业系统实时数据、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据进行决策得到最优调度方案。本发明用于获取工业控制和调度过程中的最佳决策。

著录项

公开/公告号CN110675005B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-07

原文格式PDF
申请/专利权人埃克斯工业(广东)有限公司;
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申请/专利号CN201910976087.9
发明设计人刘斌;李杰;乔岩;李倓;宋泰然;郭宇翔;曹健;孙国龙;周孟初;
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申请日2019-10-15
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新社区社区高新南九道6号深圳湾科技生态园6栋701
入库时间 2022-08-23 12:55:38

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