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一种基于语义相似性的个性化中医诊疗信息和中药信息智能匹配方法

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本发明提供一种基于语义相似性的个性化中医诊疗信息和中药信息智能匹配方法。本方法首先训练神经网络模型，提取出症状、舌脉等中医四诊信息、证候、疾病与中药或方剂的功效、治法等术语之间的语义关系。在此基础上，定义个性化中医诊疗信息和中药(中成药)适应症、禁忌症信息的匹配，其中诊疗信息和适应症的匹配包括适应症的语义相似性得分、关键动词匹配、关键证候术语匹配和关键疾病术语匹配，诊疗信息和禁忌症的匹配包括禁忌症术语匹配。本方法在语义关系的基础上，通过一系列关键术语匹配，放大正确的匹配结果、惩罚具有违禁用药风险的匹配结果，从而实现个性化中医诊疗信息和中药或中成药信息的智能匹配，有望降低临床上中药或中成药不合理使用率。

著录项

公开/公告号CN110929511B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-17

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN201811027747.0
发明设计人李梢;周武爱;赖新星;吴敏;
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申请日2018-09-04
分类号G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/08(20060101);G16H20/10(20180101);G06F16/332(20190101);
代理机构11324 北京金恒联合知识产权代理事务所;
代理人李强
地址 100084 北京市海淀区清华大学100084信箱82分箱
入库时间 2022-08-23 12:58:13

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1. 一种基于语义相似性的个性化中医诊疗信息和中药信息智能匹配方法 [P] . 中国专利： CN110929511B . 2021.12.17
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