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基于多层感知器的多智能体系统网络容侵能力评估方法

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本发明公开了一种基于多层感知器的多智能体系统网络容侵能力评估方法。传统方法因网络节点多、算法复杂度高而无法有效评估。本发明方法首先针对多智能体系统网络集合，按节点数量进行矩阵频谱聚类，得到邻接矩阵的特征向量在不同聚类的分布数，构建特征向量集合；然后构建多层感知器模型，将相同节点数量的数据集提取的特征交给多层感知器模型进行特征学习，获得权值矩阵和偏倚向量；最后对同一数据集邻接矩阵预处理后得到的特征进行多层感知器模型预测，得到最终分类结果。本发明从多智能体系统网络拓扑对应的邻接矩阵中获取的特征值，可使得矩阵特征更为简单化，更加有利于感知机进行学习，且学习出来的人工神经网络的精度和查准率更好。

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公开/公告号CN110224862B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201910419060.X
发明设计人伍益明;徐明;郑宁;王广;周瑜佳;
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申请日2019-05-20
分类号H04L12/24(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杨舟涛
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 12:59:04

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