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一种利用威布尔分布与ARMA结合的设备故障率预测方法

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本发明属于电力系统的设备故障率预测技术领域，尤其涉及一种利用威布尔分布与ARMA结合的设备故障率预测方法，将获取的设备故障率数据按照时间序列的顺序进行排列，得到设备故障率的时间序列数据。根据设备故障率的发展趋势，对设备所在的故障期进行判断，基于故障期的判断结果选取不同阶段的威布尔分布函数对故障率数据进行建模，确定故障率时间序列数据的趋势项。将故障率时间序列数据与其趋势项作差，得到故障率随机项的时间序列数据，并基于时间序列分析的方法对随机项建立时间序列ARMA模型。将趋势项预测结果与随机项的预测结果相加，得到设备故障率的预测结果。该方法将威布尔分布函数与时间序列分析模型相结合，实现了设备故障率的精确预测。

著录项

公开/公告号CN109345041B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;浙江中新电力工程建设有限公司;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;
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申请/专利号CN201811376063.1
发明设计人沈广;韩荣杰;邱海锋;翁利国;尉耀稳;
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申请日2018-11-19
分类号G06Q10/04(20120101);G06F30/20(20200101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人彭艳君
地址 311201 浙江省杭州市萧山区新塘街道陈端路678号
入库时间 2022-08-23 13:00:29

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