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基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法

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本发明涉及基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法，属于信号估计及数字滤波器技术领域。所述方法步骤包括：1)预设迭代次数n，稀疏信道建模，得到稀疏系统模型；2)计算成比例矩阵；3)计算输入端未知加性噪声方差的估计值；4)基于成比例矩阵进行自适应权值更新，补偿稀疏信道估计值中由噪声引起的偏差；5)循环步骤2到步骤4，执行迭代更新直至到达预设的迭代次数n，方法收敛。所述方法应用于块稀疏系统，具有针对性更强的优势；针对输入端存在未知且不平衡的加性噪声的场景，不需要先验知识，能够实时估计噪声方差，同时能够能有效消除噪声对估计效果的影响，提升估计精度，优化效果明显；具有更高的收敛速度。

著录项

公开/公告号CN112866149B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202011482597.X
发明设计人贾丽娟;彭森然;
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申请日2020-12-15
分类号H04L25/02(20060101);
代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张利萍
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2022-08-23 13:01:12

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2022-01-18

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1. 基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法 [P] . 中国专利： CN112866149B . 2022.01.18
2. 基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法 [P] . 中国专利： CN112866149A . 2021-05-28
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