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针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法

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本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法，其中方法包括步骤：采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合，构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N；构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型，计算节点事件发生概率；构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型，计算节点事件之间的转移概率；构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案，是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案，可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。

著录项

公开/公告号CN113282699B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人北京交通大学;
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申请/专利号CN202110827926.8
发明设计人蒋熙;苗建瑞;王书灵;初众甫;胡莹;刘缵杰;肖元轶;孙鹏飞;马洁;
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申请日2021-07-22
分类号G06F16/29(20190101);G06F17/18(20060101);G06Q10/04(20120101);
代理机构11888 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人彭随丽
地址 100044 北京市海淀区上园村3号北京交通大学
入库时间 2022-08-23 13:02:40

法律信息

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2022-01-28

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发明专利权授予

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