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基于GAU神经网络的轴承剩余寿命的预测方法

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本发明涉及一种基于GAU神经网络的轴承剩余寿命的预测方法，属于滚动轴承检测技术领域。该方法包括：首先，通过加速度传感器来采集滚动轴承的振动信号，通过计算得到振动信号的均方根值，对均方根值进行异常点剔除和替换处理，最后将处理好的均方根值输入到GAU神经网络中进行寿命预测。本发明大大提高了对轴承剩余寿命的预测准确度。

著录项

公开/公告号CN111595583B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
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申请/专利号CN202010478274.7
发明设计人秦毅;陈定粮;项盛;阎昊冉;
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申请日2020-05-29
分类号G01M13/045(20190101);G06N3/08(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人杨柳岸
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
入库时间 2022-08-23 13:03:48

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