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一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法

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本发明涉及一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法，属于高可靠计算技术领域。本发明中，被监控节点和监控节点的心跳发送周期ΔSTi和心跳接收周期ΔHTi均为可变参数，随高可用集群内各节点的负载情况和节点之间的网络状况可自适应地进行调整，心跳周期更加准确；心跳检测采用推模型+拉模型相结合的方法，正常状态下被监控节点周期性地向监控节点发送心跳信息；当监控节点在规定的超时时间内未收到被监控节点的心跳信息时，主动发送询问信号，心跳接收超时时间也自适应地进行调整；对心跳发送周期和心跳接收周期进行了基于时间序列的ARMA建模，采用一步向前对心跳发送周期和心跳接收周期进行预测，相比于滑动平均方法，心跳周期预测值更加精确。

著录项

公开/公告号CN112235151B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人北京计算机技术及应用研究所;
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申请/专利号CN202010878912.4
发明设计人刘宗宝;张力;李之乾;张琨;李勇翔;
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申请日2020-08-27
分类号H04L43/10(20220101);H04L67/10(20220101);
代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;
代理人王雪芬
地址 100854 北京市海淀区永定路51号
入库时间 2022-08-23 13:05:47

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