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一种密集网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法

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本发明提供了一种密集网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法，通过引入报酬率RoR，来描述每个用户所获得的报酬与成本之间的关系，并采用一种可应用于具有拓扑限制的密度网络的基于一致性的报酬分配算法CRA，根据每个用户的相应成本分配每个任务的报酬，使得用户的所有报酬率RoR趋于一致，各用户可以利用参与任务的邻居用户信息来更新其自身对任务的成本以及从服务器获得的资源分配，使得每个用户依据其贡献的大小获得相应的报酬，从而确保系统的公平有效。本发明所述方法可确保每个用户所得收益的公平有效及系统的快速收敛，实现了分布式多任务系统中报酬分配的公平性。

著录项

公开/公告号CN110061862B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人浙江理工大学;
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申请/专利号CN201910226832.8
发明设计人侯健;项梦梵;李星灿;
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申请日2019-03-25
分类号H04L67/1004(20220101);H04L67/1097(20220101);H04L41/12(20220101);H04L41/14(20220101);
代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;
代理人周希良
地址 310018 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号
入库时间 2022-08-23 13:08:11

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