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公开/公告号CN110556832B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04
原文格式PDF
申请/专利权人 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司东北分部;
申请/专利号CN201910778968.X
发明设计人 王震宇;焦瑞浩;王克非;丁剑;阴宏民;唐晓骏;侯凯元;张鑫;夏德明;宋云亭;尹路;
申请日2019-08-22
分类号H02J3/02(20060101);
代理机构11266 北京工信联合知识产权代理有限公司;
代理人姜丽辉
地址 100192 北京市海淀区清河小营东路15号
入库时间 2022-08-23 13:12:31
机译: 操作特征级确定设备,操作故障发生预测设备,操作故障发生预测系统设备,操作特征级别确定方法,操作故障发生预测方法,程序和记录介质
机译: 具有用于确定电网故障的装置的驱动系统和用于确定电网故障的方法
机译:基于神经网络算法的微电网系统实时智能控制与连锁故障预防:一种实验方法
机译:输电网络中发生连锁故障的罕见事件概率的估计
机译:连锁故障下电网鲁棒性分析的有效方法
机译:在法国电力公司法属圭亚那电网发生发电机故障时确定运行规则的统计方法
机译:基于智能和机器学习的方法,用于智能电网中的拥塞管理,连锁故障和停电预防。
机译:一种潜在类别方法用于确定与2004年至2015年间澳大利亚和新西兰最近发生的丙型肝炎病毒感染的系统发生聚类相关的多风险特征
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:电网故障后变速风力发电机组传动系统扭矩瞬变的计算方法