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基于数据挖掘的分级诊疗评估方法

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本发明公开了一种基于数据挖掘的分级诊疗评估方法。该方法从病案中提取患者基本信息和诊疗信息，并与病种信息、医疗机构信息关联，先对数据清洗和填补缺失值，划分不同流向的患者；再利用此数据，计算分级诊疗监测指标；通过GainRatioAttributeEva特征选择算法和RIPPER分类算法，刻画不同患者就诊行为及特征。本发明通过质化指标和量化指标对分级诊疗进行评估，克服了当前分级诊疗评估方法中只有量化指标、指标需要层层上报、上报过程中存在错报乱报、缺乏追踪指标背后原因的缺陷，并利用数据挖掘技术，使得分级诊疗评估更加及时、准确。

著录项

  • 公开/公告号CN105893766B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都数联易康科技有限公司;

    申请/专利号CN201610209088.7

  • 发明设计人 付波;龙虎;李艳;时琳;周志洋;邱航;

    申请日2016-04-06

  • 分类号G16H40/20(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 611730 四川省成都市高新区(西区)合作路89号

  • 入库时间 2022-08-23 13:17:52

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